Fondamenti di Segnali e Trasmissione

1. Segnali e sistemi continui

Segnali continui: scalino, impulso, esponenziali complessi, operazioni elementari sui segnali.

Sistemi Lineari Tempo-Invarianti: risposta impulsiva, convoluzione, correlazione.

Rappresentazione dei segnali nel dominio della frequenza: trasformata e serie di Fourier. Densità spettrale di energia e potenza.

Rappresentazione di segnali a radiofrequenza. Inviluppo complesso.

Dal tempo continuo al tempo discreto: teorema del campionamento, ricostruzione ed equivocazione nel tempo e nelle frequenze.

Trasformata di Fourier di Segnali discreti, energia, DFT.

2. Probabilità, processi casuali

Introduzione: definizioni, variabili casuali discrete e continue. Distribuzione e densità.

Probabilità condizionate: statistica indipendenza, regola di Bayes.

Prove ripetute (Bernoulli) e teoremi limite. Valori medi, quantili, momenti e correlazione.

Distribuzioni notevoli: normale, uniforme, binomiale, Poisson, esponenziale.

Processi casuali: realizzazioni e medie d’insieme. Stazionarietà ed ergodicità.

Autocorrelazione e spettro di potenza. Processi attraverso sistemi lineari.

Predizione lineare.

Cenni di stima spettrale: il periodogramma.

Esempi e applicazioni: Rumore bianco e di quantizzazione.

3. Informazione e trasmissione

Codifica di sorgente: quantizzazione, codifica di Huffman e misura dell’Informazione.

Trasmissione numerica in banda base: il canale di trasmissione, simboli e bit.

Trasmissione M-PAM interferenza tra simboli, effetto del rumore, probabilità di errore, il filtro adattato ed impulsi di Nyquist.

Trasmissione in banda traslata e con portanti in quadratura (QAM)